MobileNet-深度可分离卷积

论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet的核心就是Depthwise separable convolution（深度可分离卷积），它将一般的卷积过程分为了depthwise convolution（逐深度卷积）和pointwise convolution（逐点卷积），在损失一点精度的情况下，计算量大幅下降，速度更快，模型更小。 先来看看一般的

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