PyTorch实现深度可分离卷积（以MobileNet为例）

介绍深度可分离卷积以前首先要先介绍一下分组卷积。python 分组卷积 参考连接[1]已经将分组卷积介绍的比较详细了，这里就再也不赘述。原理能够参考一下参考连接。可是这篇文章对于分组卷积的具体代码讲解，感受不太好。这里对于分组卷积着重介绍一下代码讲解。web 直接调用torch.nn.Conv2d()就能够实现分组卷积。在Conv2d里面有一个参数叫groups，这个参数是实现这一功能的关键。下面

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