TensorFlowJS的卷积和深度可分离卷积实现
本文介绍GPU实现的Conv2DProgram。web 卷积的实现 逻辑输出坐标：xRCorner，xCCorner。async 卷积的基本流程：用高宽分别是filterHeightxfilterWidth的卷积核对输入数据作卷积。 要注意的是：输入数据和卷积核除了有高度和宽度以外，还有一个参数，深度convInfo.inChannels。 因此卷积就变成了：对逻辑输出坐标对应的全部深度的的通道，
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