MobileNet 深度可分离卷积（depthwise separable convolution）

简介 MobileNet作为一个，轻量级的网络，可以在移动设备上进行训练，关键是采用了 深度可分离卷积（depthwise separable convolution）来提高效率，下面注重介绍介绍 深度可分离卷积。 传统卷积方法 假设输入特征图大小为 D F × D F × M D_F×D_F×M DF​×DF​×M，输出特征图大小为 D F × D F × N D_F×D_F×N DF​×DF​

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