深度可分离卷积

最近读《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》论文的时候， 里面作者提到了一个名词叫做depth-wise separable convolution。 深度可分离卷积， 相比较于常规的卷积操作， 其参数数量和运算成本比较低。因此，在参数量相同的前提下，采用Separable Convolution的神经网络层数可以做的更深。这

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