VGG16学习

VGG16分为16层，我们主要讲前面的前几层（越详细越好吧，后面是一样的） ——首先教会大家一个看其他神经网络也是用的办法：官方数据表格： 看懂一些式子表达： Conv3-512   →    第三层卷积后维度变成512； Conv3_2 s=2     →     第三层卷积层里面的第二子层，滑动步长等于2（每次移动两个格子） 好了，我们有了以上的知识可以考试剖析VGG16卷积神经网络了 三、利

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