vgg16网络模型的学习理解

Vgg16网络模型一些注意和理解（可能学习的不是非常的扎实，如果有什么问题向往指出）   为什么使用3个3*3的卷积核代替一个7*7的卷积核？ 保证在有相同感知野的条件下，提升了网络的深度，在一定程度上提升了网络的效果，减少了权重参数的数量。   为什么使用1*1的卷积核？ 1.为了使我们的网络更深。 2.降低维度 3.为了增加更多的非线性变换 1*1的卷积核可以结合max pooling 1*1

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