VGG16模型理解

时间 2021-01-08

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VGG16作为很入门的CNN网络，同时也有很多基于VGG16的改进网络，比如用于语义分割的Segnet等。 VGG16输入224*224*3的图片，经过的卷积核大小为3x3x3，stride=1，padding=1，pooling为采用2x2的max pooling方式： 1、输入224x224x3的图片，经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling。经过第一次卷积后，c1有（3x3x3）

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