记VGG16

1. 上面这张图解释了我很久的困惑，就是下面这个图和最早学习深度学习是看到的那些结点结构的图，比如最早输入224*224*3的照片，接下来经过64个卷积核（卷积核为3个3*3的 ）的两次卷积，，这样明显就是向前慢慢扩展了。 那些结点连线是最早便于介绍神经网络是一维的时候就很好理解了。但是现在这样写法，因为卷积其实也就是在进行权重加和，一个3*3的卷积核加到图片上去不就是相当于那对应位置相乘再进行求

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