vgg16学习笔记
VGG中根据卷积核大小和卷积层数目的不同，可分为A，A-LRN,B,C,D,E共6个配置(ConvNet Configuration)，其中以D,E两种配置较为常用，分别称为VGG16和VGG19 上图中，每一列对应一种结构配置。例如，图中绿色部分即指明了VGG16所采用的结构。 我们针对VGG16进行具体分析发现，VGG16共包含： 13个卷积层（Convolutional Layer）
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