ALexNet与VGG16初学总结
ALexNet与VGG16初学总结 - Alexnet - VGG16 - Alexnet （一）创新点： 1.成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。2.训练时使用Dropout随机忽略一部分神经元，以避免模型过拟合。3.在CNN中使用重叠的最大池化。此前CNN中普遍使用平均池化，AlexNet全部使
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