深度学习总结五:AlexNet
深度学习总结五:AlexNet 成就 特色 结构 论文连接 代码 成就 2012年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)冠军。html 特色 使用ReLU函数代替sigmoid做为激活函数，避免梯度消失。由于sigmoid函数趋近0或者1时，梯度趋近0，反向传播时多个梯度相乘致使梯度消失。ReLU函数的导数为常数。 使用dropout防止过拟合。 提出LRN(较少使用)。来自神经
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