神经网络的基础讲解

前馈神经网络（也常称BP神经网络） 是一种单向多层的网络结构：信息是从输入层开始，逐层向一个方向传递，一直到输出层结束。 法计算 各层网络中神经元之间的权重。 BP算法具有非线性映射的能力，所以可逼近任意连续函，从而实现模型学习。 前馈神经网络（Feed Forward Neural Network） 反向传播（BP:Back Propagation） 前馈：指输入的信号的传播方向向前，在向前运算

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