Task5 神经网络基础

一、前馈神经网络 概念：前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数 前馈神经网络（feedforward neural network），也叫作多层感知机（MLP），是典型的深度学习模型。前馈网络的目的是近似某个函数 f^ 。例如，对于分类器， y=f^(x) 将输入 x 映射到一个类别 y 。前馈网络定义了一个映射 y=f(x;t) ，并且学习参数t的值，使它能够得到最佳

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