神经网络基础A

BP神经网络，正向传播求损失，反向传播求误差。     caffe的fine-tuning： 就是把现成的模型略加修改然后再作少量training，主要用于样本数量不足的情形。     激活层点进点出，逐点计算，维度不会改变     pytorch最重要是把class完成（网络结构、前向运算），然后定义损失函数、优化器，for循环计算loss。     content loss 欧式距离    

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