神经网络基础--softmax

softmax softmax用于多分类过程，简单来说，它将神经元的输出映射到[0,1]之间，并且归一化保证和为1，从而使多分类的概率之和也为1.也就是，多分类问题中，我们希望得到的是取到每个分类的概率，即概率最大的那类可以经常被取到，概率较小的可以偶尔被取到。 函数表达式： 其中，Vi 是分类器前级输出单元的输出。总的类别个数为 C。Si 表示的是当前元素的指数与所有元素指数和的比值。下图更易直

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