pytorch_task5 卷积神经网络基础；leNet；循环神经网络进阶

Task5 卷积神经网络 二维卷积层 卷积层应用 二维互相关运算 互相关运算与卷积运算 特征图与感觉野 填充和步幅 LeNet 卷积神经网络 本节咱们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。web 二维卷积层 本节介绍的是最多见的二维卷积层，经常使用于处理图像数据。 二维卷积层将输入和卷积核作互相关运算，并加上一个标量偏置来获得输出。卷积层的模

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