伯禹AI-task 05 卷积神经网络基础 leNet 卷积神经网络进阶

（一）卷积神经网络的基础   1.  CNN中的基础概念：卷积层和池化层，填充、步幅、输入通道和输出通道含义。     此处解释一个较简单问题：两个连续的3*3卷积核的感受野与一个5*5卷积核的感受野相同！    如上图所示3*3的输入在1个2*2的卷积核计算后等得到一个2*2的输出，我们在试想一个2*2的卷积核与图中2*2的输出作用，将得到一个整数z,此时我们便可以说z再上一层的感受野是4，在上

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