神经网络讲解

1）人工神经网络的结构 我们在这里介绍一个最简单的神经网络。这个简单的神经网络有三层结构：输入层，隐藏层，输出层。如下图所示（图片来自谷歌） 顾名思义：在输入层，我们对神经网络输入变量；在隐藏层和输出层，我们进行计算并输出。在神经网络的隐藏层上，存在着依靠Activation function来进行运算的“神经元”。这些具体计算流程我们稍后一起讲。 假设我们有一个由M个输入变量构成的向量，神经网络

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