神经网络----BP神经网络

一、应用情况 神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，特征提取、图像处理等方面。 二、原理 （1）神经元模型 神经元模型基本上包括多个输入（类似突触），这些输入分别被不同的权值相乘（收到的信号强度不同），然后被一个数学函数用来计算决定是否激发神经元。还有一个函数（也许是不变，就是复制）计算人工神经元的输出（有时依赖于某个门限）。 权值越大表示输入的信号对神经元影响越大。权值

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