神经网络，神经网络模型

概述 以监督学习为例，假设我们有训练样本集(x(i),y(i)),那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的的假设模型hw,b(x),它具有参数W，b，可以以此参数来拟合我们的数据。 为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以下即是这个神经元的图示：   这个“神经元”是一个以x1,x2,x3及截距+1为输入值的运算单元，其输出为   其中函数 被称为“

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