【神经网络】神经网络入门

神经网络入门 机器学习简介 机器学习应用举例 分类问题 ：图像识别、垃圾邮件、异常检测(NIDS) 回归问题：股价预测、房价预测 排序问题：点击率预估、推荐 生成问题：图像生成、生成式聊天机器人、图像风格转换 机器学习应用流程 机器学习岗位职责 数据预处理（采集 + 去噪） 特征工程（将采集的数据，能够更加容易便于计算和表示） 模型训练（选择合适的模型 + 调优 MSE、F1-score、AUC）

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