神经网络模型

神经网络往往不需要人为的构造数据特征，因为一个神经元就可以看做是原始数据的不同特征的组合，在神经元数目足够大，层数足够多的情况下，是很容易准确的进行分类的. 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应 。 ##神经元模型 “M-P神经元模型”正是对这一结构进行了抽象，也称“阈值逻辑单元“，其中树突对应于输入部分，每个神经元收

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