k近邻法详解

文章目录 KNN算法三要素 距离的度量 k 值的选择 分类决策规则 KＮＮ算法 KNN的实现 KD树的构造 kd树的搜索 k 近邻法(k-nearest neighbor k-NN) 是一种基本分类与回归方法。KNN模型的主要任务是基于距离度量，找出与被测样本距离最近的k个点。KNN的三个基本要素：k值的选择，距离度量以及分类决策规则。 KNN算法三要素 距离的度量 特征空间中的两个实例点的距离是

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