k近邻法

k临近法 前言 模型 模型的度量 k值的选择 分类决策规则 kd树 kd树的构造 kd树的搜索 前言 k近邻法输入的是实例的特征向量，对应着空间的点，输出的是实例的类别。k临近法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时对新的实例，根据其k个最临界的训练实例的类别，通过多数表决等的方式确定该实例的类别。因此k临近法不同于感知机那样有明确形式的数学表达式，也不具有显示的学习过程，它是对训练实

>>阅读原文<<