K-NN(k近邻算法)

初识K-NN（k-Nearest Neighbor）：K-NN（k-近邻算法）是一种经常使用的监督学习方法，其工做机制很是的简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，而后基于这k 个“邻居”的信息来进行预测，一般在分类任务中可使用投票法，即选择这k个样本中出现最多的类别标记做为预测结果。python 一 . K-近邻算法（KNN）概述 算法     最简单最初级的分

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