k近邻法k-nearest neighbor

时间 2021-01-05

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本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。 k近邻法是一种基本的分类与回归方法，这里主要讨论分类问题的k近邻法。 k近邻算法的有关内容，都基于监督学习的训练数据集的各实例点的类确定情形！以下讨论主要分三部分：(1.)应用k近邻算法做预测，(2.)k近邻模型的基本构成要素，(3.)k近邻算法的实现——kd树。应用k近邻算法做预测：这里说做预测，显然模型已经确定，只需对新的输入实例点应用k近邻模型进

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