K近邻法
简介 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 模型 模型由三个基本要素：距离度量、k值的选择、分类决策规则决定。 距离度量： k近邻模型的特征空间是n维实数向量空间 R N R^N RN，使用的距离是欧式距离，但也可以是更一般的 L p L_p Lp距离或Minkowski距离。 x i , x j
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