K近邻算法详解

笔者公众号：技术杂学铺 笔者网站：mwhitelab.com 笔者最近准备写一个系列的机器学习算法教程。每篇文章详细讲解一个机器学习的经典算法，旨在让零基础的读者可以快速入门。   1. 算法介绍 k近邻（k-neareast neighbor，kNN）是解决分类与回归问题最基本的算法之一。该算法没有显式的训练过程。 k近邻算法的核心思想用一句话就可以概括： 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练

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