决策树 (Decision Tree) 原理简述及相关算法(ID3,C4.5)

时间 2019-12-04

标签决策树 decision tree 原理简述相关算法 id3 c4.5 栏目 C&C++ 繁體版

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Decision Tree 决策树：决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他表明的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每一个节点表示某个对象，而每一个分叉路径则表明的某个可能的属性值，而每一个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，能够创建独立的决策树以处理不一样输出。下面来看个范例，就能很快

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