决策树（Decision Tree）

时间 2021-07-14

标签机器学习繁體版

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基本概念决策树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。决策树是机器学习中分类方法中的一个重要算法决策树归纳算法（ID3）信息获取量(Information Gain)：Gain(A) = Info(D) - Infor_A(D)。也就是通过A来作为节点分类获取了多少信息。依照这种办法

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