决策树(Decision Tree)

时间 2021-07-11

标签机器学习决策树信息熵数据挖掘算法繁體版

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什么是决策树决策树是一类常见的机器学习算法，用于解决分类问题、回归问题。我们以一个二分类的例子：以一个简单的考虑结婚对象的例子：这样的问题在进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们先看“他是否身高大于180？”，如果大于，则我们再看“他的学历是否大于本科”，我们再判断其颜值是否符合，最后，我们得出最终决策：可以考虑作为对象。决策过程的最终结论对应了我们所希望

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