决策树decision tree

时间 2021-07-12

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本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。决策树是一种基本的分类与回归方法，这里主要讨论用于分类问题的决策树。决策树：由结点和有向边组成，“内部节点”表示“特征”，“叶结点”表示“类”。决策树学习，也就是从训练数据集中归纳出一组分类规则，包含三步：特征选择、树的生成、树的剪枝，下面会分别对这三部分详细论证。决策树分类，也就是利用决策树对测试实例点进行分类判断，流程如下：从深度为0的根节点开始，

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