决策树（Decision Tree）总结

决策树（Decision Tree,简称：DT） 决策树精选幕布 @转载 基本的介绍： 顾名思义，决策树这个名字可以分为两部分：决策和树。 决策规则： 分类（离散值）：样本标签少数服从多数 回归（连续值）：所有样本的均值 树：这个算法模型是以树状的形态进行表示的。 决策树是一个有监督算法，它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法。 决策树的生成只考虑局部最优，相对的，决策树剪枝则考虑全局最优。 概

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