决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）

文章目录一瞥 一、ID3算法 1、算法原理 2、算法过程 二、C4.5算法 1、算法原理 2、算法过程 三、CART算法 1、原理 2、算法过程 四、决策树应用场景 决策树是一种运用统计概率分析的机器学习方法。它表示对象属性和对象值之间的一种映射，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象。树的叶子节点表示对象所属的预测结果，主要有ID3,C4.5和CART三种基础决策树

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