1.决策树（decision tree）算法（ID3）

0.机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 强壮性 可规模性  可解释性 1.什么是决策树/判定树（decision tree）? 1.1.判定书是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 如图，首先根据天气这个属性可以分为三类，sunny在根据humidity这个属性进行分类，到最后的

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