决策树（decision tree）算法

*机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性 1.什么是决策树/判定树（decision tree）？        判定树是一个类似于流程图的树结：其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层是根节点。 2.熵（entropy）概念       信息是一个抽象的概念，那应该如何度量信息呢？      

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