Decision Tree 决策树 - ID3, C45, C50, CART...

时间 2020-02-02

标签 decision tree 决策树 id3 c45 c50 cart 栏目 C&C++ 繁體版

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1. 是什么决策树是最简单的也是最具解释性和表达性的一种机器学习算法，既能够处理分类问题（ID3，C45，C50），也能够处理回归问题（CART）。html 它是根据特征（feature）的值逐步把数据分类，直到全部的叶子节点属于同一个类型结束。注意决策树都是贪婪的。node 2. 关键概念 1. 如何肯定哪一个特征被优先选择用来分类。算法根据某一个特征划分数据集，其划分先后信息熵会有变化。优

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