决策树(Decision Tree)简介

时间 2019-12-05

标签决策树 decision tree 简介繁體版

原文原文链接

决策树(Decision Tree)及其变种是另外一类将输入空间分红不一样的区域，每一个区域有独立参数的算法。决策树分类算法是一种基于实例的概括学习方法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型。树中的每一个非叶子节点记录了使用哪一个特征来进行类别的判断，每一个叶子节点则表明了最后判断的类别。根节点到每一个叶子节点均造成一条分类的路径规则。而对新的样本进行测试时，只须要从根节点开始，在每

>>阅读原文<<

1. 决策树（decision tree）
2. 决策树 — Decision Tree
3. 决策树 Decision Tree
4. 决策树（decision tree ）
5. 决策树（Decision Tree)
6. Decision Tree 决策树
7. 决策树(Decision Tree)
8. 决策树（Decision Tree）
9. 决策树decision tree
10. Decision tree——决策树
更多相关文章...
• XSLT 简介 - XSLT 教程
• jQuery Mobile 简介 - jQuery Mobile 教程
• Github 简明教程
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用