机器学习（八）- Overfitting

Overfitting问题 什么是overfitting 从overfitting这个词的字面上看来就是过度拟合，我们知道的，不管什么东西，过度了一般都是不好的。 overfitting：如果我们选取了太多太多的特征，那么通过学习的模型将会几乎完美的拟合我们的训练集，但是同时这将导致模型不能很好的拟合新的样本。（泛化能力低下） 当然光看概念真的是似懂非懂的，接下来配上两幅图你可能就明白了，分别是线

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