机器学习：bias, variance, underfitting, overfitting, training error, test error
在机器学习中总是绕不开的几个概念就是bias, variance, underfitting, overfitting, training error, test error。他们之间到底是什么关系呢？ 概念 training error: 在训练集中，模型预测的值和真实值之间的误差；（一次测量准确性） cross validation error or test error: 在交叉验证或测试集
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