机器学习-Bias-Variance
对Bias和Variance的来源的解释 Bias：来源于训练集中没有的，测试集中存在的data产生的。学习 Variance：来源于训练集里有的，可是测试集里没有的，且不该该属于ground truth的data（这里其实有个假设：就是test data认为是没有噪音的，彻底是ground truth）。测试 三个值spa h至关于模型对训练集不含有variance的数据进行拟合产生的最佳模型。
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