【ML】 李宏毅机器学习一：error

机器学习：error Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度。Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望值之间的误差，即模型的稳定性 1.Where does the error come from? error有两种来源，分别是bias和variance，诊断error的来源，可以挑选适当的方法improve m

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