台大机器学习基石 Lecture 13 - Hazard of Overfitting

本次Lecture主要介绍机器学习中很重要的问题：过拟合（overfitting），并且介绍了部分解决过拟合问题的方法。 What is Overfitting? 先通过一个例子来介绍bad generalization。 假设平面上有5个点，目标函数是2阶多项式： 如果hypothesis是二阶多项式加上一些小的noise的话，那么这5个点很靠近这个hypothesis，很小。 如果hypoth

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