机器学习之旅（八）

吴恩达教授的机器学习课程的第八周相关内容： 1、聚类(Clustering) 1.1、无监督学习：简介 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的 数据就是这样的： 在这里我们有一系列点，却没有标签。因此，

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