机器学习之旅（四）

吴恩达教授的机器学习课程的第四周相关内容： 1、神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 1.1、非线性假设（ Non-linear Hypotheses ） 我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即： 当特征太多时，计算的负荷会非常大。 之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项， 能够帮助我们建立更好的分类模型。假 设我们有非常多的特征

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