机器学习方法篇(7)------LSTM公式推导

● 每周一言 养成习惯很难，丢掉习惯也很难。 导语 上篇对循环神经网络RNN进行了公式推导，并提到RNN的梯度消失问题，容易将较早之前的有用信息“忘却”。而本篇要讲的LSTM模型，通过增加“门”来有效弥补朴素RNN的缺陷。那么，LSTM模型具体是如何实现的？ LSTM模型 LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络，是一种升级版RNN模型，模型结构如下图所示： 图中方框

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