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机器学习方法篇(7)------LSTM公式推导
时间 2020-07-04
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● 每周一言 养成习惯很难,丢掉习惯也很难。web 导语 上篇对循环神经网络RNN进行了公式推导,并提到RNN的梯度消失问题,容易将较早以前的有用信息“忘却”。而本篇要讲的LSTM模型,经过增长“门”来有效弥补朴素RNN的缺陷。那么,LSTM模型具体是如何实现的?网络 LSTM模型 LSTM(Long Short-Term Memory)长短时间记忆网络,是一种升级版RNN模型,模型结构以下图所示
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