机器学习方法篇(14)------SVM公式推导

● 每周一言 找准自己的定位，才能找到自己的快乐。 导语 前两节讲完了拉格朗日乘子法和KKT条件，而SVM正好符合拉格朗日乘子法定义的不等式约束优化问题形式，本节就基于KKT条件来推导一下SVM。 SVM公式推导 我们先回忆一下前面第11节讲到的SVM模型公式： 根据上一节讲的KKT条件，将上述SVM的公式条件先转化为小于等于形式，然后带入拉格朗日公式如下： 其中(xi，yi)表示第i个样本。由于

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