白板推导机器学习-开篇

频率派 VS 贝叶斯派 机器学习中引入几率很天然，把数据当作是一个几率模型。 X：表示数据 data ——> 有 N 个样本，每一个样本维度为 P： X = ( x 1 x 2 . . . x N ) N × P T X = (x_{1} x_{2} ... x_{N})^{T}_{N \times P} X=(x1​x2​...xN​)N×PT​ θ \theta θ：表示参数 paramete

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